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Title: Balotaje Argentina 2015 a partir de un análisis de sentimiento de tweets      
dateReleased:
05-20-2016
privacy:
information not avaiable
aggregation:
instance of dataset
dateCreated:
05-17-2016
refinement:
raw
ID:
doi:10.5281/ZENODO.51496
creators:
Robins, Daniel
Frati, Fernando Emmanuel
Alvarez, Jonatan
Texier, Jose
Loto, Lucas
availability:
available
types:
other
description:
La red social Twitter contiene una gran cantidad de información generada por sus usuarios. Esa información está compuesta de opiniones y comentarios que pueden reflejar tendencias de comportamientos sociales. Se habla de tendencia cuando es posible identificar opiniones y comentarios orientadas hacia la misma dirección compartidas por una gran cantidad de personas. Para determinar si dos o más opiniones escritas comparten una misma dirección, se utilizan técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Este trabajo propone una metodología de predicción de comportamientos sociales reflejados en Twitter a partir del uso de funciones de análisis de sentimientos basadas en PLN. El caso de estudio seleccionado fue el Balotaje Presidencial de Argentina 2015, y se utilizó una arquitectura de software de Big Data compuesta por la base de Datos Vertica con el componente llamado Pulse. A través del análisis realizado fue posible detectar la tendencia en intención de voto con respecto a los candidatos presidenciales, consiguiendo mayor precisión en la predicción que la alcanzada con sistemas de encuestas tradicionales. La empresa Kunan es la propietaria de los derechos de autor de estos datos.
accessURL: https://doi.org/10.5281/ZENODO.51496
storedIn:
Zenodo
qualifier:
not compressed
format:
HTML
accessType:
landing page
authentication:
none
authorization:
none
abbreviation:
ZENODO
homePage: https://zenodo.org/
ID:
SCR:004129
name:
ZENODO

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